Революция разума: на подступах к Сингулярности. Как технологии изменят общество и сознание - Рэймонд Курцвейл Страница 44

Мы подошли к участку стремительного роста экспоненты

Важно понимать, что прогресс, который мы до сих пор обсуждали, соответствовал начальным, то есть более пологим, участкам экспоненциальных кривых. В последующие 20 лет в компьютерных технологиях ожидается намного больше инноваций, чем за предыдущие 200. Влияние технических новшеств на общее благосостояние людей будет намного более значительным – на самом деле оно уже сейчас сильнее, чем многие из нас предполагают.

Фундаментальной тенденцией в этой связи является экспоненциальное улучшение соотношения цена/производительность вычислений, то есть увеличение количества операций в секунду, которые можно осуществить с помощью компьютера, затратив один доллар (с учетом инфляции). Первый программируемый компьютер Z2, построенный в 1939 году Конрадом Цузе, был способен выполнить всего лишь 0,0000065 операции в секунду на один доллар стоимости (в ценах 2023-го)201. В 1965 году компьютер PDP-8 уже показывал скорость 1,8 операции в секунду за доллар. В год выхода моей книги «Век разумных машин» (1990) компьютер MT 486DX выполнял 1700 операций в секунду. Когда девять лет спустя была издана книга «Век духовных машин», процессор Pentium III справлялся с 800 000. А в 2005-м (год выхода книги «Сингулярность уже близка») лучшие экземпляры Pentium 4 выполняли 12 миллионов операций в секунду. К тому времени, когда эта книга появится на полках (то есть в начале 2024-го), чипы Google Cloud TPU v5e достигнут быстродействия в 130 миллиардов операций в секунду за доллар! При этом эффективность доступных вычислительных мощностей для потребителей со сравнительно небольшими проектами и доступом в интернет будет еще на несколько порядков выше. Все потому, что облачный вычислительный модуль, способный выполнять квинтиллионы операций в секунду, можно будет арендовать за несколько тысяч долларов в час, вместо того чтобы строить и обслуживать собственный суперкомпьютер. Благодаря тому, что дешевые вычислительные мощности напрямую способствуют инновациям, в глобальном масштабе тенденция к росту производительности техники по отношению к цене сохраняется независимо от конкретной технологической парадигмы, связана ли она со стремлением уменьшить размер транзисторов или увеличить тактовую частоту.

Вычислительные системы, показавшие наилучшее соотношение цена/производительность

Однако даже такой впечатляющий прогресс может оставаться незамеченным. Пятого октября 2016 года на ежегодном собрании Международного валютного фонда в присутствии других видных экономистов Кристин Лагард, директор-распорядитель фонда, задала мне вопрос на сцене. Она спросила, почему мы не наблюдаем свидетельств обещанного экономического роста при всех необыкновенных технологиях, доступных в наше время. Я ответил, что мы маскируем этот фактор, учитывая его как в числителе, так и в знаменателе.

Когда африканский подросток покупает смартфон за 50 долларов, в статистику попадает сделка на 50 долларов. В действительности он купил такой набор вычислительной и коммуникационной техники, который в 1965 году стоил бы миллиарды долларов, а в 1985-м – миллионы. Процессор Snapdragon 810, типичный для смартфонов в ценовой категории до 50 долларов, выполняет в различных тестах в среднем три миллиарда операций с плавающей точкой в секунду (3 гигафлопса)203. Это соответствует производительности в 60 миллионов операций в секунду за один доллар. Самые мощные компьютеры, доступные в 1965 году, могли выдавать лишь 1,8 операции в секунду за доллар, а в 1985-м – примерно 220204. При таких показателях Snapdragon стоил бы 1,7 миллиарда долларов в 1965 году (с поправкой на общую инфляцию к 2023 году) и 13,6 миллиона в 1985-м.

Конечно, это довольно грубое сравнение, не учитывающее ряд важных технических аспектов. Строго говоря, возможности современного 50-долларового смартфона не были бы доступны ни за какие деньги ни в 1965-м, ни в 1985-м. Получается так, что традиционная статистика почти полностью игнорирует стремительное падение реальных цен в области ИТ. Например, стоимость вычислительной мощности, секвенирования генома и многих других технологий снижается примерно на 50 % в год. Рост отношения производительность/цена происходит отчасти за счет повышения производительности, отчасти за счет снижения цены. Благодаря этому мы каждый год получаем улучшенные товары по более низким ценам.

Если говорить о личном опыте, в 1965 году я учился в МТИ, и это был один из самых передовых вузов того времени – у нас уже были компьютеры. Отдельного упоминания заслуживает IBM 7094. Он имел объем памяти в 150 000 байт и мог выполнять четверть миллиона операций в секунду. Стоимость этого компьютера в 1963 году составляла 3,1 миллиона долларов, что эквивалентно 30 миллионам долларов в ценах 2023 года205. На нем работали тысячи студентов и преподавателей. Для сравнения, пока я писал эту книгу, вышел iPhone 14 Pro. Он стоит 999 долларов, а его производительность при работе с нейросетевыми приложениями составляет 17 миллиардов операций в секунду206. Хотя сравнение не совсем корректно, так как многие функции iPhone, заложенные в его цену, не имеют аналогов в IBM 7094, например фотосъемка, да и скорость iPhone заметно ниже в ряде приложений, но вывод ясен. Можно сказать, что iPhone в 68 миллионов раз превосходит IBM 7094 по быстродействию, будучи примерно в 30 000 раз дешевле. Что касается соотношения производительность/цена, у iPhone оно в 2 триллиона раз лучше.

Технический прогресс продолжается в прежнем темпе. Его скорость не связана только лишь с законом Мура, который гласит, что размеры элементов в микрочипах уменьшаются по экспоненциальному закону. МТИ приобрел построенный на транзисторах компьютер IBM 7094 в 1963 году, прежде чем микрочипы получили широкое распространение. Это произошло за два года до того, как Гордон Мур опубликовал свою эпохальную статью 1965 года, где впервые обнародовал свои наблюдения207. Несмотря на всю значимость закона Мура, он описывает лишь одну из ряда технологических парадигм, способных обеспечить экспоненциальный прогресс. Среди них – электромеханические реле, лампы, транзисторы, интегральные микросхемы и другие технологии, которые пока еще в разработке208.

Не менее важным фактором, чем вычислительные мощности, является доступ к информации. Будучи подростком, я подрабатывал разносчиком газет и за несколько лет накопил денег на покупку комплекта Британской энциклопедии, заодно увеличив ВВП страны на потраченную мной сумму. Сегодня любой подросток может взять смартфон и получить доступ к статьям куда более информативной «Википедии». Однако экономический эффект от этого равен нулю, поскольку доступ к ней бесплатный. Хотя качество статей «Википедии» не всегда соответствует стандартам Британской энциклопедии, у нее есть ряд других преимуществ: всеохватность – англоязычный сегмент «Википедии» в 100 раз больше Британской энциклопедии; актуальность пополняется в течение нескольких минут после произошедших событий, в отличие от бумажной энциклопедии, между изданиями которой