Революция разума: на подступах к Сингулярности. Как технологии изменят общество и сознание - Рэймонд Курцвейл Страница 60

Однако с появлением кабельного телевидения ассортимент каналов расширился, и нишевые программы получили шанс найти свою аудиторию. Настало время расцвета подробных документальных фильмов на разнообразные темы, которые выходили на каналах Discovery, History, Learning и многих других. Но поначалу они все равно были привязаны к эфирной сетке. С появлением устройств с функцией записи, а затем и стриминговых сервисов люди получили возможность смотреть что угодно и когда угодно. В таких условиях креативные шоу могли находить свою аудиторию среди всех слоев населения, а не только тех, кто случайно оказался перед экраном в определенное время. Благодаря этому сериалы с оригинальным творческим подходом, такие как «Очень странные дела» и «Дрянь», смогли привлечь миллионы фанатов и завоевать признание критиков, хотя в годы моей юности они вряд ли были бы показаны на доступных каналах. Такая ситуация выгодна небольшим сообществам, таким как люди с ограниченными возможностями или мусульмане Америки, потому что программы, ориентированные на их опыт, могут стать коммерчески успешными.

Кроме того, стриминговые платформы открывают двери для более смелых экспериментов. Например, формат получасовых комедийных шоу в традиционном эфире подразумевает, что каждая серия обладает законченным сюжетом, потому что телекомпании важно, чтобы зрители могли смотреть их в любом порядке. Но при просмотре по запросу легко обеспечить правильный порядок эпизодов. Именно эта технология позволила снять новаторские сериалы наподобие «Конь БоДжек», в которых характер героев раскрывается постепенно, а комедийный эффект нарастает с каждой серией134. В рамках традиционного телевещания сценаристы могли добиться такой свободы для творчества.

В ближайшие два десятилетия прогресс в сфере развлечений ускорится. ИИ уже достиг впечатляющего уровня креативности, в чем можно убедиться на примере систем DALL-E, Midjourney и Stable Diffusion. По мере совершенствования нейронных сетей они начнут успешно работать и с музыкой, видео и компьютерными играми, делая процесс творческого самовыражения доступным для каждого. Люди смогут просто описать свои задумки нейросети и корректировать ее работу, давая команды на естественном языке, пока результат не будет полностью соответствовать их ожиданиям. В конце концов, чтобы снять захватывающий фильм, достаточно будет иметь несколько интересных идей для сценария и скромный бюджет на аренду вычислительных мощностей вместо сотен миллионов долларов и команды из нескольких тысяч человек.

Но при всех преимуществах новой эпохи не стоит забывать и о трудностях, с которыми нам предстоит столкнуться в переходный период. Автоматизация и связанные с ней процессы уже привели к сокращению количества рабочих мест для представителей низко- и среднеоплачиваемых профессий. В ближайшее десятилетие эта тенденция будет только усиливаться. Большинство современных профессий требуют специальных навыков. Уровень профессионализма в современном обществе уже довольно высок и будет продолжать расти. Однако рано или поздно ИИ превзойдет в мастерстве даже самых искусных людей в каждой области. Есть ли у нас шанс не отстать от него?

На протяжении последних двух веков основным способом развития навыков человека было образование. Как я уже упоминал, за последнее столетие наши расходы на обучение взлетели в космос. Однако мы постепенно начали переходить к новому способу кардинального улучшения наших способностей – интеграции с интеллектуальными технологиями, которые сами же и создаем. Мы пока не умеем вживлять вычислительные устройства в наши тела и мозги, но они всегда находятся у нас под рукой. Сегодня практически ни одна работа или учебная программа не обходятся без вспомогательных систем для нашего интеллекта, на которые мы полагаемся круглосуточно семь дней в неделю. Я имею в виду смартфоны, с помощью которых мы можем получить доступ ко всем накопленным человечеством знаниям или задействовать потрясающую вычислительную мощь одним нажатием на экран. Не будет большим преувеличением сказать, что наши гаджеты стали частью нас. Еще двадцать лет назад ситуация была совершенно иной.

В 2020-х годах компьютерные помощники станут неотъемлемой частью нашей жизни. Поиск в интернете уйдет от привычной парадигмы текстовых запросов и страниц со ссылками. Вместо этого мы будем моментально и без усилий получать ответы на возникающие у нас вопросы. Точный перевод с одного языка на другой будет осуществляться в режиме реального времени, что окончательно устранит языковые барьеры. Очки или контактные линзы будут проецировать изображения прямо на сетчатку глаза, также будет задействован слух и со временем остальные чувства. Технологии дополненной реальности избавят нас от необходимости запрашивать информацию. Вместо этого постоянно отслеживающий наши действия помощник на основе ИИ будет предугадывать наши желания и включать необходимые функции. В 2030-х нанороботы начнут встраивать такие расширения для мозга прямо в нашу нервную систему.

В главе 2 мы уже обсудили, каким образом мы сможем дополнить нашу новую кору облачными мощностями, что расширит ее возможности и обеспечит более высокие уровни абстракции. Рано или поздно эта технология подешевеет и станет доступна каждому. Достаточно вспомнить, как в свое время смартфоны стоили больших денег и не обладали впечатляющим функционалом, а теперь широко распространены (по оценкам Международного союза электросвязи в 2020 году на руках жителей по всему миру было 5,8 миллиарда смартфонов)135 и постоянно совершенствуются.

Но прежде чем наступит будущее, где никто ни в чем не будет нуждаться, нам нужно будет решить ряд социальных проблем переходного периода. В США забота о населении берет свое начало в 1930-х годах, когда была учреждена Администрация социального обеспечения136. С тех пор, несмотря на то что конкретные понятия много раз возникали и выходили из оборота (например, «социальная защита»), в целом система помощи постоянно развивалась, вне зависимости от политических взглядов отдельных партий и первых лиц государства.

Хотя принято считать, что социальные программы Соединенных Штатов не столь масштабны, как в «социалистических» странах Европы, тем не менее расходы государства на социальное обеспечение в США близки к медианным показателям среди развитых стран137. В 2019 году эти расходы оценивались приблизительно в 18,7 % от ВВП (более поздние данные искажены массовыми выплатами во время пандемии). Для сравнения, Канада на те же цели потратила чуть меньше – 18 % от ВВП138, Австралия и Швейцария примерно столько же – по 16,7 % от своего ВВП139. Великобритания выделила на социальные программы 580 миллиардов долларов из 2,8 триллиона ВВП (20,6 %). Учитывая, что в стране проживает 66 миллионов человек, это меньше 8800 долларов на душу населения140. В Соединенных Штатах ВВП на душу населения выше, поэтому и объемы социальной помощи на душу населения также оказываются выше. В 2019 году