Революция разума: на подступах к Сингулярности. Как технологии изменят общество и сознание - Рэймонд Курцвейл Страница 52

Если же вы загрузите свою резервную копию после биологической смерти, воскресите ли вы тем самым себя? Как мы уже обсуждали в главе 3, этот вопрос относится к категории философских, а не научных. Многие из наших современников еще при жизни столкнутся с необходимостью его решения

Наконец, стоит обсудить этические аспекты, касающиеся вопросов справедливости и неравенства. Часто звучит возражение, что только богатые люди смогут позволить себе бессмертие. В ответ я хочу привести пример мобильных телефонов. Тридцать лет назад сотовый телефон был доступен лишь избранным, при том что качество связи оставляло желать лучшего. Сегодня в мире миллиарды смартфонов, которые способны на гораздо больше, чем просто телефонный звонок. Они стали нашей внешней памятью и предоставляют доступ практически ко всем знаниям человечества. Подобные технологии всегда начинают с высокой цены и ограниченной функциональности. Но когда они достигают зрелости, то становятся доступными почти для всех. Причиной этому служит не что иное, как экспоненциальное улучшение соотношения цена/производительность – неотъемлемая часть прогресса информационных технологий.

Прилив поднимает все лодки

В этой главе я старался показать, что, вопреки распространенному мнению, жизнь большинства людей на Земле становится все лучше и лучше. Очень важно, что так происходит не случайно. За последние два века нами достигнуты огромные успехи во многих сферах жизни: развитие грамотности, повышение уровня образования и гигиены, увеличение продолжительности жизни, переход на «зеленую» энергетику, сокращение бедности, снижение уровня насилия и распространение демократии. Все перечисленные достижения обусловлены одним фундаментальным принципом: информационные технологии ускоряют свое собственное развитие. Это наблюдение, лежащее в основе закона ускорения отдачи, объясняет возникновение циклов положительной обратной связи, которые столь глубоко преобразили нашу жизнь. Ключевым объектом в информационных технологиях является идея. Именно благодаря экспоненциальному росту наших возможностей создавать идеи и делиться ими у нас появляется энергия – в самом широком смысле – для реализации нашего человеческого потенциала и совместного решения самых сложных проблем, стоящих перед обществом.

Экспоненциальное развитие информационных технологий и есть тот самый прилив, который поднимает все лодки наших будущих проектов. В настоящее время мы вступаем в эпоху, когда этот процесс ускорится до невиданных прежде темпов. Двигателем прогресса станет искусственный интеллект. Он уже помогает нам перевести многие сферы деятельности, развитие которых до сих пор шло по линейному закону, в разделы информационных технологий, эффективность которых растет в геометрической прогрессии. Примерами могут служить сельское хозяйство, медицина, промышленное производство и землепользование. Именно этот процесс приведет в ближайшее время к фундаментальным улучшениям в качестве нашей жизни.

Человечество на протяжении веков и тысячелетий стремилось к более сытой, приятной и безопасной жизни. Мы не можем даже представить, как трудно было людям всего лишь сто лет назад, не говоря уже о более ранних эпохах. В последние десятилетия мы достигли значительных успехов, а в ближайшем будущем нас ждет такой фундаментальный прогресс, который сейчас кажется нам невероятным.

Глава 5. Рынок труда в будущем: благополучие или кризис?

Новая революция

В ближайшие два десятилетия новые технологии, развиваясь и дополняя друг друга, принесут невиданное процветание и изобилие ресурсов для всего мира. Однако эти же силы полностью перевернут мировую экономику, вынудив общество лихорадочно адаптироваться к новым реалиям.

В 2005 году, когда вышла моя книга «Сингулярность уже близка», агентство DARPA выделило грант в размере двух миллионов долларов команде из Стэнфорда, которая выиграла соревнования по разработке беспилотных автомобилей1. В то время автономное вождение казалось чем-то из области научной фантастики, и даже среди экспертов мало кто ожидал появления этой технологии раньше следующего века. Однако когда компания Google запустила подобный проект на основе ИИ, результаты не заставили себя ждать. В итоге была создана дочерняя компания Waymo, которая к 2020 году смогла предоставить жителям окрестностей Финикса, а затем и Сан-Франциско полностью беспилотную службу такси2. К тому времени, когда вы будете читать эту книгу, компания, вероятно, расширит свою деятельность на Лос-Анджелес и, быть может, несколько других городов3.

Беспилотные автомобили Waymo уже преодолели более 20 миллионов километров (на момент написания книги – это число продолжает расти!)4. Основываясь на данных, собранных во время реальных поездок, Waymo разработала и тщательно настроила реалистичный симулятор – виртуальную среду, которая имитирует все дорожные ситуации и условия.

Эти два разных режима обучения – в реальных поездках и на компьютерных симуляциях – имеют свои преимущества и недостатки, но при этом прекрасно дополняют друг друга. Вождение по настоящим дорогам обеспечивает максимальную реалистичность и заставляет ИИ сталкиваться с непредвиденными ситуациями, которые инженеры не могли бы заранее представить и заложить в программу. При этом, когда ИИ совершает ошибки в реальном мире, у разработчиков нет возможности остановить дорожное движение и попросить всех водителей повторить те же маневры только на более высокой скорости.

Вождение в виртуальном пространстве, напротив, позволяет провести огромное количество испытаний и специальными методами оптимизировать параметры, чтобы автомобиль безупречно вел себя в заданных условиях. Кроме того, моделирование аварийных ситуаций, которые в реальном мире могли бы быть слишком опасными для тренировки ИИ, позволяет проверить систему на миллионах различных дорожных сценариев. Это помогает выявить ключевые проблемы, с которыми беспилотный автомобиль может столкнуться в реальном мире.

Статистика компании Waymo дает наглядное представление, насколько эффективно моделирование по сравнению с реальным опытом вождения. В 2018 году виртуальные автомобили компании проезжали ежедневно столько километров, сколько их реальные прототипы за всю историю проекта начиная с 2009 года. Согласно последним опубликованным данным, в 2021 году это соотношение оставалось неизменным: около 20 миллионов виртуальных миль в день против 20 миллионов миль на реальных дорогах с самого начала работы5.

Как мы обсуждали в главе 2, подобные симуляторы способны генерировать обучающие выборки достаточного размера для тренировки глубоких нейронных сетей, которые могут содержать сотни слоев. Компания DeepMind, дочерняя структура Alphabet, успешно применила этот подход для обучения нейросети, которая превзошла лучших игроков в го6. Моделирование поездок на автомобиле – задача гораздо более сложная, но Waymo удалось применить аналогичную тактику. Их алгоритмы были обучены на основе 20 миллиардов миль симулированного вождения7 – этого оказалось достаточно, чтобы