Революция разума: на подступах к Сингулярности. Как технологии изменят общество и сознание - Рэймонд Курцвейл Страница 20

это не нравится. Кажется, что Watson «должен» рассуждать, как человек. Но, на мой взгляд, это предрассудки. На самом деле нам важно, как разумное существо действует. Если к выдающемуся научному открытию или душещипательному сюжету его приведут иные мыслительные процессы, то что с того? А в случае, когда ИИ будет утверждать, что обладает сознанием, какие у нас будут основания настаивать, что только биологическая система, подобная нашей, может считаться по-настоящему разумным организмом? В этом смысле эмпирический тест Тьюринга предоставляет нам верные ориентиры.

Хотя тест Тьюринга может стать отличным инструментом для оценки прогресса ИИ, его прохождение не стоит считать единственно возможным критерием развитого интеллекта. Как показывают системы PaLM 2 и GPT-4, машины могут превосходить людей в решении сложных задач, при этом не научившись убедительно имитировать действия человека во всех возможных ситуациях. По моим прогнозам, в промежутке между 2023 и 2029 годами, когда будет пройден тест Тьюринга, компьютеры уже превзойдут людей в самых разных областях деятельности. Более того, не исключено, что ИИ научится самосовершенствоваться раньше, чем учитывать нюансы человеческого общения, необходимые для прохождения теста. Уверенности в этом нет, но сама возможность заставляет нас более тщательно рассмотреть определение «интеллект уровня человеческого». В этом определении немалую роль сыграет тест Тьюринга, но нам также необходимо разработать более сложные методы, чтобы понять, в чем разница между человеческим и машинным интеллектом и в чем они схожи.

Хотя не все согласны, что тест Тьюринга – это надежный способ определить, обладает ли машина интеллектом, сравнимым с человеческим, я убежден, что его успешное прохождение убедит наблюдателей и широкую публику в том, что они имеют дело с настоящим разумом, а не просто с имитацией. Как писал Тьюринг в 1950 году: «Разве не может внутри машины происходить процесс, не похожий на тот, что идет в голове человека, и который тем не менее иначе как мышлением не назовешь? <…> Но если при этом машина способна показать удовлетворительный результат в игре в имитацию, значит, аргумент о несхожести внутренних процессов мышления не должен нас беспокоить»163.

На этом рисунке представлены задачи, с которыми искусственному интеллекту еще предстоит справиться. Листки на полу символизируют уже освоенные ИИ навыки, а над теми, что пока висят на стене, очерченные пунктирными линиями, ведется активная работа. (Только человек может играть в бейсбол. Только у людей есть здравый смысл. Только человек может написать рецензию на фильм. Только люди проводят пресс-конференции. Только человек может навести порядок в доме. Человеческая раса. Только человек может написать книгу о компьютере. Только человек может переводить речь. Только люди могут мастерски играть в го. Только человек может поставить диагноз по ЭКГ. Прочие новости Мы все еще удерживаем Берлин. Только человек может сочинять музыку, подражая Баху. Только люди могут играть в настольный теннис. Только люди могут узнавать лица. Человек может управлять ракетой. Только люди могут импровизировать в джазе. Только люди могут мастерски играть в шахматы. Только люди могут инвестировать. Только человек может водить машину. Только люди могут понимать непрерывную речь. Только люди могут понимать естественный язык. Только люди могут доказать важные теоремы. Только люди могут…)

Важно отметить, что, если искусственный интеллект успешно пройдет строгий тест Тьюринга, это будет означать, что он способен продемонстрировать более высокие результаты, чем человек, на любом экзамене, проводимом на естественном языке164. Независимо от того, в какой области ИИ проявляет свои слабые стороны, письменный тест способен их обнаружить. Конечно, это возможно только при условии, что судьи и собеседники сами достаточно компетентны и внимательны. Не составит труда притвориться выпившим, сонным или не владеющим языком человеком165. Кроме того, ИИ, который сумеет обмануть судей, не знакомых с методикой тестирования его способностей, не будет считаться прошедшим тест.

Тьюринг считал, что такой тест подходит для оценки способностей ИИ в «любой из областей человеческой деятельности по нашему усмотрению». Находчивый экзаменатор может попросить ИИ объяснить сложную ситуацию в общении между людьми, сделать выводы на основе представленных научных данных, предложить смешную сцену для комедии. Таким образом, тест Тьюринга проверяет не просто понимание естественного языка, а наличие умственных способностей, которые мы проявляем посредством речи. Конечно, успешный ИИ не должен производить впечатление сверхчеловека. Если экзаменуемый будет мгновенно отвечать на все энциклопедические вопросы, быстро проверять числа на простоту и бегло говорить на сотне языков, станет ясно, что с нами общается не человек.

Кроме того, искусственный интеллект, который достигнет такого уровня, будет обладать способностями, значительно превосходящими человеческие, начиная с объема памяти и заканчивая скоростью мышления. Вообразите себе систему, умеющую читать на уровне человека и обладающую банком данных со всеми статьями из «Википедии» и полным архивом научных публикаций за всю историю. Пока что именно недостаточно глубокое понимание нашего языка не позволяет ИИ эффективно наращивать свой объем знаний. Прогресс людей же сдерживается низкой скоростью чтения, скромным объемом памяти и в целом слишком короткой жизнью. Компьютеры уже в состоянии обрабатывать данные с потрясающей скоростью: если человеку на чтение одной книги требуется в среднем около шести часов, сервис Talk to Books компании Google справляется с этой задачей в пять миллиардов раз быстрее166. Кроме того, объем памяти компьютеров практически не ограничен.

Смена парадигм обработки информации в процессе эволюции

Когда ИИ овладеет языком на уровне человека, ему не просто станет легче постепенно пополнять свои знания, скорее это приведет к взрывному росту его эрудиции. Чтобы пройти затем тест Тьюринга, ему буквально придется прикидываться дураком! В тех же задачах, где не будет нужды имитировать человеческое поведение, например в области медицины, химии, инженерии, ИИ уровня Тьюринга сможет достичь небывалых успехов.

К чему это приведет, мы обсудили в предыдущей главе, когда говорили о шести информационных эрах. В таблице «Смена парадигм обработки информации в процессе эволюции» кратко изложены основные моменты.

Расширение новой коры с помощью облачных сервисов

К сожалению, пока что наши возможности в области прямого обмена сигналами с мозгом с использованием электроники, будь то снаружи или внутри черепа, остаются ограниченными. Неинвазивные методы не позволяют достичь одновременно высокого пространственного и временного разрешения, поэтому в чем-то приходится жертвовать точностью измерения. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) позволяет измерять объем кровотока в мозге, что служит индикатором возбуждения нейронов167. Чем активнее определенный участок мозга, тем больше глюкозы и кислорода ему требуется, что приводит к притоку артериальной крови. В объеме мозга этот приток