Невидимый слон: Как не попадать в ментальные ловушки - Лучано Канова Страница 6

Итак, к одному зерну риса на первой клетке мы должны прибавить два зерна на второй, четыре на третьей, восемь на четвертой, шестнадцать на пятой и т. д. Продолжая удваивать количество зерен до шестьдесят четвертой клетки включительно, мы в результате получаем 263 зерна риса. В виде математической задачи это будет выглядеть так:

1 + 2 + 22 + 23 + 24 + … + 263 = 20 + 21 + 22 + 23 + 24 + … + 263 = 18 446 744 073 709 551 615

Ответ: больше 18 миллиардов миллиардов зерен.

Это составляет примерно 1 800 000 млн тонн, что приблизительно равно среднегодовому производству риса за 3000 лет.

Нелинейность опасна, поскольку, как показывает история про посла и правителя, всегда удивляет и вызывает чувство растерянности, ведь она ломает шаблоны нашего мышления. В климатической системе нелинейность имеет решающее значение, потому что изменения, вызванные одной переменной, могут повлиять на другую и ускорить процесс совершенно непредсказуемым образом. Хорошим примером будет криосфера[17], которая продолжает истончаться со все увеличивающейся скоростью.

Дело в том, что при линейном подходе мы склонны считать, что повышение температуры на 1 ℃ дает одинаковый эффект, независимо от того, происходит это в интервале [0,1], то есть от 0 до 1, в интервале [1,2] или в интервале [2,3]. Однако мы не можем быть уверены, что увеличение температуры на один градус приведет к одинаковым последствиям в первом, втором и третьем случаях, потому что нелинейность, вызванная взаимозависимостью элементов климатической системы, может привести к внезапным и неожиданным изменениям.

Причинно-следственные связи

Homo sapiens, как уже было сказано, издавна сочиняют истории. Передача мифов и легенд из поколения в поколение – тот способ передачи знаний, которым мы пользовались всегда. Чтобы поскорее перейти к современности, не потерявшись в хитросплетениях древней космологии, скажу, что человек, рассказывая истории, инстинктивно пытается найти объяснение всему, что происходит в мире.

Эта характерная черта соотносится с линейностью, о которой мы говорили выше, и, увы, является следствием одного из самых серьезных недостатков мозговой деятельности, создающих проблемы для нашего разума. Мы можем сто раз повторить, что реальность сложна или что существует множество факторов, которые в совокупности объясняют динамику того или иного явления, но наши примитивные инстинкты все равно одержат верх: сберегая мыслительные ресурсы, мы предпочитаем проводить прямые линии, соединяющие отдельные точки.

Американский психолог Рой Баумайстер провел ряд экспериментов, касающихся того, что он называл исчерпанием силы воли, или, другими словами, усталости от принятия решений[18]. Участникам эксперимента предлагалось решать математические головоломки (такие как судоку) и другие задачки, требующие умственных усилий. Оказалось, что, если в комнате, где они это делали, можно было полакомиться шоколадными конфетами, на решение уходило меньше времени, чем в комнате, где стояла ваза с фруктами и овощами. Но почему так? Потому что вкусная еда заставляет нас испытывать желания, которым мы пытаемся противостоять, и поэтому наш мыслительный мотор начинает работать на максимальных оборотах, что приводит к истощению запасов умственной энергии.

Использование эксплицитных нарративов[19], упрощающих сложные процессы, также способствует снижению когнитивных усилий перед лицом реальных проблем, которые нам необходимо интерпретировать и решать. Именно здесь кроются истоки ментальной ловушки под названием «ложная корреляция», наиболее известной благодаря латинскому выражению «post hoc ergo propter hoc»[20].

Наблюдая за двумя событиями, происходящими одно за другим, мы склонны воспринимать второе как следствие первого, даже если между ними нет никакой причинно-следственной связи. Выявлением устойчивых причинно-следственных связей занимаются физика и другие точные науки с их универсальными законами. В то же время многих коробит, когда кто-то называет экономику и психологию социальными науками. Эти дисциплины имеют дело с нематематическими величинами (такими как люди), которые взаимодействуют с миром неконтролируемым или непредсказуемым образом, тем самым превращая эмпирическое выявление причин и следствий в поистине титаническую задачу.

Не то чтобы это было совсем невозможно, однако действительно очень трудно.

Попытки найти объяснение нашим действиям, игнорируя сложность реальности, вызывает улыбку. Множество примеров таких ошибочных объяснений представлены в замечательном проекте «Ложные корреляции» (Spurious Correlations)[21]. Давайте выберем что-нибудь наугад, например вот это:

Рис. 3. Пример ложной корреляции с сайта Spurious Correlations

Бедный Николас Кейдж! Возможно, кому-то не по вкусу фильмы с его участием, но он точно не виноват в том, что столько людей утонуло в США, упав в бассейн.

Возможно, вы сейчас смеетесь и считаете, что данные для этих почти полностью совпадающих графиков были выбраны специально для забавы, а значит, никак не могут демонстрировать то, как мы делаем выводы и принимаем решения. Но другие примеры помогут вам понять хитрость этой ловушки: вспомните, например, как кто-то из ваших знакомых связывает аутизм с детскими прививками или как кто-то хвастался, что нашел работу, только получив пособие по безработице.

Без тщательно проведенного анализа, позволяющего сравнить группы людей, идентичных по всем параметрам, кроме ключевой характеристики (факта вакцинации или получения государственного пособия), на предмет результата (диагностирования аутизма или устройства на работу), такие вот корреляции на глазок способны сильно замусорить наше восприятие реальности. Все дело в том, что в глубине нашего мозга прячется существо, готовое импульсивно отреагировать на последовательность событий, свято веря в то, что между ними существует причинно-следственная связь.

Умение осмыслять сложность не является врожденной чертой вида Homo sapiens: это навык, который нужно осваивать и развивать на протяжении долгого времени, со всем возможным усердием и интеллектуальным смирением.

Опять же, климатическая система со взаимосвязями между составляющими ее элементами, нелинейностью изменений и совпадением множества одновременных событий и не предназначена для упрощенного восприятия. И тем не менее, когда весна уже давно пришла и вдруг внезапные заморозки портят наши выходные на море, нам так и хочется открыть окно и крикнуть на всю округу: «И вы еще говорите, что климат меняется?»

И это несмотря на огромный объем данных, которые весьма наглядно показывают, как повышается средняя температура по сравнению с предыдущими годами, даже учитывая неожиданные заморозки посреди весны. Напротив, выражая свою досаду, мы совсем не хотим сверяться с какими-то там данными и тем более тщательно анализировать ситуацию.

Так вот, если вы когда-нибудь замечали за собой подобную реакцию, попробуйте провести мысленный эксперимент. Представьте, что вы каждый день ездите на работу на электричке и у вас постепенно сформировалась привычка подниматься за несколько секунд до того, как состав прибудет на станцию, чтобы поскорее пройти к выходу из вагона. Электричка останавливается, вы выходите, и это происходит каждый день.

А теперь ответьте на вопрос: электричка останавливается потому, что вы встаете с места, или потому, что она приехала на станцию?

Говоря «потому, что», будьте особенно внимательны.

Структурная неопределенность

Давайте проведем любопытный