Без барьеров: Как на самом деле учить иностранные языки - Яна Игоревна Хлюстова Страница 29

режиме реального времени. Часто случается так, что на уроке возникает вопрос, требующий отвлечения от текущей темы или приведения дополнительных примеров. Преподаватель не компьютер, он не всегда может с ходу вспомнить точную формулировку правила или придумать подходящие предложения для иллюстрации того или иного языкового явления. Нейросеть же с легкостью справится с этой задачей.

ОГРАНИЧЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ

Разумеется, технологии имеют ограничения: нейросети нужно обучать, чтобы они умели делать все вышеперечисленное. Учат их на массивах данных – текстах самых разных жанров. А значит, чем распространеннее язык, тем больше материалов для обучения может предоставить искусственный интеллект. Поэтому с условными испанским или немецким языками проблем не возникнет, но вот изучать монгольский с помощью ChatGPT не получится. То же самое относится и к языкам с большим количеством диалектных особенностей: нейросеть способна успешно общаться с пользователем на стандартном литературном арабском, но прицельно изучать диалекты Кувейта или Центральной Сирии с привлечением ChatGPT студент, скорее всего, не сможет.

Существует и более серьезная проблема – ошибки и галлюцинирование.

Яна:

«Я не использую нейросети для изучения языков прежде всего потому, что сейчас изучаю карельский и древнеисландский. На них искусственный интеллект пока что не разговаривает. А вот в рамках преподавательской деятельности обращаюсь к ChatGPT практически каждый день – это отличный способ разнообразить учебные материалы и сэкономить время.

За месяцы работы с нейросетями я убедилась: каждое написанное ими упражнение и текст нужно проверять, потому что искусственный интеллект допускает ошибки. Они могут быть разных типов: например, я прошу не использовать в испанском тексте одно из прошедших времен, но оно там все равно появляется. Или же, составляя задание для отработки разных типов французских местоимений, нейросеть сама начинает неправильно их использовать.

Впрочем, чаще всего ошибки встречаются в материалах для уроков русского языка как иностранного: однажды я долго и безуспешно пыталась заставить ChatGPT написать упражнение для выявления смысловых различий между словами "разный" и "другой" – не получилось, проще оказалось сделать это самой. А иногда с точки зрения грамматики к фразам, составленным нейросетью, не придерешься, но вот смысл их оставляет желать лучшего. Вот пара фраз, предложенных ChatGPT, в качестве примера употребления возвратных глаголов: "Летом мы купаемся в море, а дома купаем свою собаку раз в неделю", "Они знакомятся на вечеринке, а я знакомлю их с хозяином квартиры". Я не захотела давать такие фразы своим студентам».

Приведем интересный факт. По версии составителей Кембриджского словаря, словом 2023 г. стал термин «галлюцинирование». Так называется явление, когда нейросеть уверенно дает вымышленные ответы, которые могут восприниматься как правдоподобные. Проявляется галлюцинирование по-разному: например, пользователь просит чат-бот написать короткое эссе и в конце привести список использованной литературы. Нередко случается так, что в списке появляются несуществующие произведения и авторы.

Алексей:

«Еще один пример: в процессе написания этой книги я попросил нейросети составить список неэффективных методов изучения иностранного языка. К сожалению, ChatGPT и его аналоги не справились с этой задачей: искусственный интеллект стал выдумывать несуществующие способы изучения иностранных языков. Среди предложенных им вариантов появился "кулинарный метод" (изучение языка через локальную кухню) и даже некий "телепатический метод". Поэтому я настоятельно советую при использовании нейросетей для решения любых, даже самых на первый взгляд простых задач перепроверять ответы».

Также важно отметить, что нейросети очень удобно и эффективно использовать под конкретный, точечный запрос студента (примеры таких заданий мы приводили выше), но никак не в качестве замены преподавателя. Для преподавания языка нужен четкий план действий, то есть методика. Кстати, разработку ее вполне можно поручить нейросети, только для этого надо очень четко сформулировать задачу – человек без опыта преподавания вряд ли сможет это сделать (и в любом случае, как мы помним, даже при хорошо сформулированном задании ошибки и галлюцинирование все равно возможны).

Любому методически грамотному плану нужно следовать. А поскольку изучение языка занимает не недели и месяцы, а годы, маловероятно, что человек, желающий заниматься английским, на протяжении столь долгого времени сможет самостоятельно и составлять планы занятий, и выполнять их, запрашивая у искусственного интеллекта не только сами упражнения, но и материалы для проверки, обратную связь, а потом еще и выполняя работу над ошибками.

Будем честны перед самими собой: заниматься регулярно и постоянно получается далеко не у всех и не всегда, даже с преподавателем. Однако мы все же попробуем убедить вас в том, что это возможно и в действительности не так сложно, как кажется на первый взгляд. Не верите? Читайте следующую главу.

Глава 5

Как язык «загружается» в мозг

В этой главе мы расскажем о том, что происходит в нашем мозге, когда мы изучаем родные и иностранные языки. Немного обсудим нейробиологию, поговорим о «гуманитариях» и «технарях», разберемся с тем, что такое талант, выясним, какие языки «сложные», а какие «простые». А еще приведем факты в пользу того, что освоить иностранный язык может абсолютно каждый человек, потому что эта способность дана нам всем от рождения.

Нейропластичность – залог успеха

Разобраться с тем, как происходит освоение родного или иностранного языка на биологическом уровне, нам поможет знание механизмов синаптической нейропластичности[126], то есть способности мозга меняться под воздействием нового опыта. Начнем с терминов.

Нейрон мозга – это нервная клетка, которая может принимать, обрабатывать, хранить и передавать информацию с помощью электрических и химических сигналов. Нейрон состоит из собственно тела клетки – сомы и дендритов – отростков, которые принимают информацию. От тела нейрона отходит аксон – отросток, который передает информацию. Синапс – это место контакта между нейронами или между нейроном и клеткой какого-либо органа (например, мышцы, которая получает от нейрона сигнал). Типы контактов бывают разными, но чаще всего аксон одного нейрона встречается с дендритом другого.

В синапсе происходят сложные химические процессы: активный нейрон (тот, который передает информацию) выпускает в синапс вещества нейротрансмиттеры, сообщающие пассивному (принимающему информацию) нейрону, что ему делать – активироваться или оставаться спокойным. В нашем мозге около 100 млрд нейронов, каждый из которых связан с тысячами других, и процесс «общения» между ними занимает доли секунды. Чем чаще некий конкретный нейрон активирует своего «соседа», тем быстрее в следующий раз происходит их взаимодействие – связь между ними становится прочнее. Если множество нейронов в одной области начинают регулярно «общаться» между собой, появляются целые нейронные «команды» – и именно так формируется память или новые навыки. Повторяя какое-либо движение (например, когда учимся кататься на коньках), мы активируем группы нейронов снова и снова. В какой-то момент связь между ними становится